域名权重DA对于SEO优化的参考性

begin 2022年5月13日09:16:24排名因素评论180阅读模式

Page Authority 和 comDomain Authority 有什么不同?

有刚入行不就的朋友问到这个问题,Page Authority:网页权威性;Domain Authority:域名权威性

Page Authority, usually referred to as PageRank, is an index that describes the importance and level of a certain Web Page. 针对网页内容的权威性,网页所讲的内容是否可以拿来作为权威参考和引用。比如同样一个产品,官网的产品介绍页面,就比淘宝卖家自己写的产品介绍的权威性要高。假设要在论文里引用来自网络的内容,就必须在参考文献里提供权威性高的网页地址。

Domain Authority is the authoritativeness and reliability of a Web Site, especially the public influence and evaluation of a certain domain. 换句话说,就是这个域名对广大公众来讲是否耳熟能详,公众影响力是否出色。还有就是域名后缀的级别是高还是低。还要考虑到域名的艺术。比如顶级域名为gov的域名权威性就比com的要高。baidu的域名权威性比baiiiduuuu的要高。

域名权重是一个分数(以100分制),可以预测网站在搜索引擎上的排名。当网站的权重足够高,Google 会自动信任该网站的新帖子,而不是信任在其他网站上发布的帖子。高权重使得网站在SERP上排名更高,即使它没有获得其他必要的SEO功能,如反向链接。

当一个网站不断发布高质量文章,搜索引擎和人们都知道他们可以信任这个网站时,整个域名开始在搜索算法获得信任。这就是为什么某些网站,如 BrightEdge.com,可以在新的博客文章中排名很高,即使该帖子仅仅在几天前发布。另一方面,即使你的新网站发布了优秀的内容,那么也有可能无法获得好的排名。

为什么域名权重很重要?

Google希望向用户返回高质量的结果,这也就是说,它需要能够快速识别这些结果。如果每个网站都需要谷歌判断可信度,那么《纽约时报》的新文章就有可能要等到文章发布几周后才能被搜索到。

所以,我们的关键做法是要学习如何使我们的网站看起来值得信赖,并获得关键的域名权威。这样才能够提高所有网页的排名,提高知名度并建立品牌。

如何增加域名权限?

  • 构建高质量的反向链接配置文件。我们需要向搜索引擎显示其他网站定期信任网站的内容。
  • 建立内部链接。很容易忽略内部链接,但它们对于向Google和网站的访问者展示如何移动并查找相关内容非常重要。内部链接还会鼓励用户继续关注网站,这有助于构建网站的参与度统计信息。
  • 优化网站的技术搜索引擎。我们需要确保站点易于导航,并且站点地图已上传并已组织。元标记和元描述可以帮助 Google 了解网站的内容何时相关。关键字和 alt 标签还使网站的内容易于理解并匹配查询。
  • 建立品牌信任。编写和分发人们可以信任的内容,以在整个购买过程中为他们提供准确,有用的信息。使用数据了解客户希望看到的内容,然后发布这些内容。
  • 域名权限是提高网站在SERP上的可见性和排名的重要因素。建立网站的品牌以增加这种权威是发展组织的好方法。

虽然DA值不是谷歌的评估标准,只是MOZ公司根据各种因素通过算法计算的预测值,但是很多公司的考核指标里有DA值。想要提高DA值,就要先知道它是什么、怎样计算、影响因素、如何提高。任何一个问题都可以拆分成what, why, how。

什么是DA?为什么它很重要?

域权重(DA)是Moz开发的搜索引擎排名分数,用于预测网站在搜索引擎结果页(SERP)中排名的可能性。域名权威的分数从1到100不等,分数越高,排名的可能性越大。

域权重基于MOZ的Link Explorer web index中的数据,并在计算中使用了几十个因素。实际的域权重计算本身使用一个机器学习模型来预测性地找到一个“最佳匹配”算法,该算法将链接数据与数千个实际搜索结果的排名最紧密地关联起来,MOZ使用这些结果作为衡量标准。

如何计算DA值?

域权重是通过将多个因素(包括链接根域和链接总数)评估为单个DA分数来计算的。然后,在比较网站或跟踪网站随时间推移的“排名优势”时,可以使用该分数。域名授权不是谷歌排名因素,对SERP没有影响。

自2019年初Domain Authority 2.0更新以来,域的DA分数的计算来自机器学习算法对谷歌在搜索结果中使用该域的频率的预测。如果域A比域B更可能出现在Google SERP中,那么我们预计域A的DA会高于域B的DA。

由于DA是基于机器学习计算的,所以当更多、更少或不同的数据点可用并被纳入这些计算时,站点的分数通常会波动。例如,如果facebook.com将获得10亿个新链接,每个其他网站的DA都将相对Facebook低。因为Facebook更成熟、更权威,

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  • 本文由 发表于 2022年5月13日09:16:24
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